PoplarML

Прискорте розгортання ML-моделей та керування ними за допомогою спрощеної, масштабованої та фреймворкової діагностичної платформи PoplarML
Перейти на сервіс PoplarML

PoplarML: спрощене розгортання машинного навчання

PoplarML - це потужна платформа, призначена для розгортання готових до виробництва, масштабованих систем машинного навчання (ML) з мінімальними інженерними зусиллями. Цей універсальний веб-додаток дозволяє зосередитися на створенні інноваційних моделей машинного навчання, одночасно автоматизуючи процес розгортання.

Розгортання в один клік для максимальної ефективності

З PoplarML ви можете легко розгортати ML-моделі на парку графічних процесорів за допомогою інструменту CLI. Цей ефективний процес розгортання означає, що ваші моделі будуть швидко запущені, і ви зможете зосередитися на розвитку вашого бізнесу.

Висновки в реальному часі за допомогою REST API

PoplarML дозволяє робити висновки в реальному часі, викликаючи вашу модель через кінцеву точку REST API, що забезпечує швидкий і легкий доступ до можливостей вашої ML-системи.

Фреймворк-агностичне рішення

PoplarML сумісний з популярними фреймворками ML, такими як TensorFlow, Pytorch та JAX, що робить його універсальним рішенням для широкого спектру застосувань.

Спрощене розгортання ML для розробників

Спрощений процес розгортання PoplarML ідеально підходить для розробників та інженерів ML, які бажають автоматизувати свої системи ML. Всього за кілька простих кроків ви можете розгорнути свою модель ML і зробити її готовою до використання:

  1. Завантажте вашу ML-модель
  2. Вкажіть бажані налаштування розгортання
  3. Запустіть команду PoplarML для розгортання вашої моделі

Керування та моніторинг з легкістю

Інтуїтивно зрозумілий веб-інтерфейс PoplarML дозволяє легко керувати моделями, переглядати показники ефективності та отримувати інформацію про ваші системи ML в одному місці.

Висновок: Розкрийте потенціал PoplarML

PoplarML є ідеальним інструментом для розробників та інженерів, які прагнуть прискорити розгортання та управління моделями машинного навчання. Завдяки своїм потужним можливостям та спрощеному процесу, PoplarML забезпечує швидке, масштабоване та фреймворк-діагностичне розгортання, що дозволяє вам зосередитись на створенні інноваційних ML-рішень. Відчуйте, як PoplarML може змінити ваш процес розгортання ML - відвідайте poplarml.com і зв'яжіться з нами вже сьогодні.

Цінова політика сервісу:
Немає інформації
Теги
PoplarML, машинне навчання, розгортання ML, TensorFlow, Pytorch, JAX, масштабованість, кінцева точка API, графічний процесор
Тут щось в футтері